🎯 为什么重要
最好的留存会自己跑：客户的行为自动拉动对的杠杆。第一单启动欢迎流，使用周期到头发补货提醒，互动下滑升起流失预警，消费跨过门槛触发 VIP 邀请。这条笔记就是你设计触发逻辑的地方：事件、条件、动作、冷却，让它稳稳触发、又绝不轰炸。整张图 AI 能从你的产品和订单数据里草拟出来。
💬 我的观点
留存自动化：按行为触发的机制
好的留存自动化不是发得更多，而是一张触发图，让客户的行为来拉杠杆。
设计的功夫在逻辑，不在文案。每个触发你要定四件事：什么事件触发它、什么条件算数、触发什么动作、多久内不再重复的冷却。
这张图归这条笔记管。邮件流程本身活在营销那边的 email-flows 和 segmentation 里，这里只决定什么该触发、什么时候触发。
最快：一条提示词，端到端
🤖 AI 提示词 — 粘贴到 ChatGPT / Claude
你是一个留存自动化架构师。只用我的信息（什么都不许编）。
我的产品／品类：[你卖什么]
典型复购周期：[比如 消耗品约 40 天／耐用品约一年]
我能看到的订单数据：[客单价、复购率、热销品、消费分布，如果知道的话]
给我设计留存触发图。每个触发给出四个字段：
- 事件（发生了什么）：比如 下了第一单
- 条件（谁算数）：比如 之前没有订单
- 动作（触发什么）：比如 启动欢迎流
- 冷却（多久内不重复）：比如 每个客户一次
至少覆盖：第一单到欢迎流；使用周期到头到补货提醒（按我的周期定时）；互动下滑到流失预警；高价值门槛到 VIP 邀请（门槛按我的消费数据来定，或问我要）。
不要编我的数字；某个门槛需要我没给的真实数据时，就问。
明确说明：邮件内容和发送是在营销那边（email-flows、segmentation）搭的，你只设计触发逻辑。
输出：一张四列触发图（事件、条件、动作、冷却），我能直接交给搭流程的人。
或者，四步做完
- 列出值得回应的时刻。 不是每个动作都配一个触发。多数店最高价值的四个：第一单、使用周期到头、互动下滑、跨过消费门槛。先从这四个开始。
- 每个触发写成 事件到条件到动作到冷却。 冷却是自动化和轰炸的分界：补货提醒每周期一次，流失预警每次沉寂一次。没有冷却，一个客户会被反复砸。
- 补货提醒掐准你的真实周期。 消耗品最高价值的单个触发。在他快用完前几天触发，按你实际的复购周期算，不是笼统的 30 天。
- 把图交给搭流程的人。 逻辑你设计好了；真正的邮件、分群和发送在营销那边搭（见 email-flows 和 segmentation）。把这张触发图当成唯一真源，两边才对得上。
实战演算（示例）： 一家 45 天消耗品店的图。第一单到欢迎流（条件：之前 0 单；冷却：永久一次）。上一单后第 40 天到补货提醒（条件：还没复购；冷却：每周期一次）。
60 天没打开到流失预警（冷却：每次沉寂一次）。累计消费超 300 元到 VIP 邀请（冷却：一次）。四条规则，大半留存就自己跑起来了，而邮件本身在营销那边搭好并发出。
触发逻辑在这里设计（事件、条件、动作、冷却）；流程在营销那边搭好并发送。
⚖️ 该做 & 别做
该做
- 每个触发都设计成四个字段：事件、条件、动作、冷却，让它稳稳触发、又绝不重复。
- 先从最高价值的四个时刻做起：第一单、使用周期到头、互动下滑、跨过消费门槛。
- 补货提醒掐准你真实的复购周期，在他快用完前几天触发，而不是笼统的 30 天。
- 把触发图当成唯一真源，交给营销那边搭流程的人。
避免
- 别把留存等同于发得多，多发邮件不是策略，一张小小的行为触发图才是。
- 别省掉冷却，没有它，一个沉寂客户会被同一个流失预警反复砸。
- 别在这里搭真正的邮件和分群，那活在营销那边（email-flows、segmentation），这条笔记只设计逻辑。
- 别让 AI 编你的门槛，VIP 和复购的数字都要用你自己的消费和订单数据来定。
💡 快速提示
- 把你真实的复购周期和消费分布喂给 AI，它出的图在时间和门槛上才贴合你的店，而不是套一份通用模板。
- 补货提醒在周期到头前几天触发，趁客户还来得及复购时落地。
- 给每个触发定清楚冷却范围（永久一次、每周期一次、每次沉寂一次），自动化才不会变成轰炸。
🏢 品牌聚焦
品牌
Sephora.com · Sephora 很契合，因为 Beauty Insider 就是一张跑起来的触发图：消费跨过门槛把你升一个等级（正是本篇说的 VIP 邀请），生日触发一份奖励，沉寂的客户收到补货和挽回提醒，每一个都是事件、条件、动作的规则，而不是一次性群发。它做得好的，正是这篇的功夫，客户的行为自动拉动杠杆，而最高价值的几个时刻（首次购买、消费等级、开始沉寂）各自有一个独立触发。要注意的是规模：小店别照搬 Sephora 那套复杂等级，只学它四个字段的逻辑（事件、条件、动作、冷却），套到自己的复购周期和消费数据上就好。
🏷️ 标签
retentionautomationlifecycleboth
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